探索任务类型、掌握核心技巧 —— 基于 Flowith Agent 案例合集
通过分析「flowith 和它的朋友们」整理的案例，我们发现用户正利用通用型 Agent (尤其是 Flowith Oracle 模式) 完成多样化、跨领域的任务。这些应用场景主要可归纳为以下几大方向：
Agent 强大的信息获取与整合能力被广泛应用于研究、分析和决策支持。
Agent 能够根据需求快速生成各类网站和应用原型，极大提高开发效率。
利用 Agent 的编程和创意能力，可以快速开发出各种互动体验和游戏。
Agent 能够辅助甚至主导文本、视觉及多媒体内容的创作。
快速生成满足特定需求的小工具，解决实际问题。
要充分发挥通用型 Agent 的潜力，仅仅了解其能力是不够的。以下是从案例中总结出的十个关键使用技巧，助你事半功倍：
清晰定义任务、受众和期望产出形式。越具体，Agent 理解越准确。
充分利用 Agent 联网获取、筛选、提炼信息的能力，尤其适合研究分析类任务。
在需求中明确要求加入问答、游戏、模拟等互动元素，提升用户体验。
要求使用图表、3D、动画等可视化手段，让复杂信息更直观易懂。
明确告知想要的视觉风格、UI库、内容基调或功能限制，引导 Agent 输出。
将大项目拆分成小步骤，或通过连续提问引导 Agent 逐步完成。
让 Agent 融合搜索、分析、编码、设计等多种能力，完成复合型任务。
初版结果往往需要调整。通过多轮对话或重新生成来优化细节。
上传相关文档或背景信息，可以帮助 Agent 生成更专业、精准的内容。
尝试非传统、有趣的需求，发掘 Agent 在娱乐和创意方面的潜力。